امروز چهارشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۵
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

شناسایی خودکار و ضبط داده ها (AIDC)

شناسایی خودکار و ضبط داده (AIDC) به چه معناست؟ شناسایی خودکار و ضبط داده ها (AIDC) به روشی اشاره دارد که برای شناسایی اشیا از طریق الگوریتم های محاسباتی استفاده می شود. به عنوان مثال، بارکدها، شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)، بیومتریک، نوارهای مغناطیسی، تشخیص کاراکترهای نوری (OCR)، کارت‌های هوشمند و فناوری‌های تشخیص صدا، همگی شامل الگوریتم‌هایی هستند که اشیاء ضبط شده با استفاده از سیستم ضبط تصویر ثابت، صدا یا تصویر را شناسایی می‌کنند.Bedan شناسایی خودکار و جمع آوری داده ها (AIDC) را توضیح می دهد الگوریتم های AIDC داده های گرفته شده را با سایر فایل های ذخیره شده در پایگاه داده مقایسه می کنند. فرآیند مقایسه و شناسایی دیجیتال به دلیل عوامل خاصی (در درجه اول نویز) با شباهت 100 درصدی کار نمی کند. AIDC بسیار مهم است زیرا در زمان وارد کردن داده های دیجیتالی صرفه جویی زیادی می کند و دقت آن به قابلیت اطمینان تبدیل می شود. به عنوان مثال، فناوری OCR نرخ موفقیت بیش از 99 درصد را متوجه شد و AIDC را قابل اعتمادتر از ورود داده ها کرد، که همیشه شامل احتمال خطای انسانی است. سایر روش‌های صفحه‌کلید ورود داده‌های دیجیتال همیشه برای داده‌های تصویر، ویدیو یا صدا کار نمی‌کنند، که AIDC را به تنها روش وارد کردن داده‌ها برای پردازش دیجیتال بیشتر تبدیل می‌کند. RFID جدیدترین روش شناسایی در بین تمام فناوری های خودکار است. این سیستم محاسبات دیجیتال را با توانایی شناسایی اجسام متحرک فراهم می کند، بنابراین به سرعت پردازش بسیار بالایی نیاز دارد.

Automatic Identification and Data Capture (AIDC)

What Does Automatic Identification and Data Capture (AIDC) Mean? Automatic identification and data capture (AIDC) refers to the method used to identify objects through computing algorithms. For example, bar codes, radio-frequency identification (RFID), biometrics, magnetic strips, optical character recognition (OCR), smart cards and voice recognition technologies all include algorithms identifying objects captured using a still image capturing system, audio or video. Techopedia Explains Automatic Identification and Data Capture (AIDC) AIDC algorithms compare captured data to other files stored in a database. The digital comparison and identification process does not work at 100 percent similarity because of certain factors (primarily noise). AIDC is critical because it saves a great deal of time when entering digital data and its accuracy translates into reliability. For example OCR technology realized success rates exceeding 99 percent, making AIDC more reliable than data entry, which always includes the possibility of human error. Other digital data entry keyboard methods do not always work for image, video or audio data, which make AIDC the only method of entering data for further digital processing. RFID is the newest identification method among all automated technologies. It provides the digital computing system with the ability to identify moving objects, thus requiring an extremely high processing speed.