امروز پنجشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۶
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

الگوریتم

الگوریتم به چه معناست؟ در معنای خالص خود، یک الگوریتم یک فرآیند ریاضی برای حل یک مسئله با استفاده از تعداد محدودی از مراحل است. در دنیای رایانه ها، یک الگوریتم مجموعه دستورالعمل هایی است که نه تنها آنچه را که باید انجام شود، بلکه نحوه انجام آن را نیز تعریف می کند.Bedan الگوریتم را توضیح می دهد احتمالاً بهترین راه برای درک یک الگوریتم این است که آن را به عنوان یک دستور غذا در نظر بگیرید. روش های زیادی برای پخت شیرینی وجود دارد، اما نانوا با پیروی از یک دستور پخت می داند که ابتدا فر را گرم کرده، سپس آرد را اندازه می گیرد، کره، شکلات چیپسی و غیره را اضافه می کند تا کوکی های مورد نظر کامل شوند. با استفاده از الگوریتم ها، برنامه نویس یا کامپیوتر دانشمند می تواند به دستگاه خود بگوید که پایگاه داده A را برای ارقام فروش ماه گذشته جستجو کند، آنها را با ماه قبل و ماه مشابه سال گذشته مقایسه کند و سپس آن را در یک نمودار میله ای نمایش دهد. چندین الگوریتم را با هم مخلوط کنید تا یک برنامه کامپیوتری کارآمد داشته باشید. می توان انتظار داشت، انواع مختلفی از الگوریتم ها برای تقریباً هر نوع مسئله ریاضی وجود دارد که باید حل شود. الگوریتم‌های عددی. الگوریتم‌های جبری. الگوریتم‌های هندسی. الگوریتم‌های متوالی. الگوریتم‌های عملیاتی. الگوریتم‌های نظری. همچنین الگوریتم‌های مختلفی وجود دارد که به نام ریاضی‌دانان برجسته که آنها را اختراع کرده‌اند: algorithm algorith الگوریتم‌هایی که بر اساس مشکل خاصی که حل می‌کنند نامگذاری شده‌اند، مانند: الگوریتم جستجوی دوطرفه. الگوریتم ادغام K-way. در زمینه محاسبات، بیشتر الگوریتم‌ها تمایل به حل مشکلات مدیریت داده‌ها و تجزیه و تحلیل دارند. الگوریتم‌های محاسباتی برتر (طبق دانشگاه ایالتی اوهایو) مرتب‌سازی داده‌ها به شیوه ای کارآمد و مفید اینها عبارتند از مرتب سازی سریع، مرتب سازی ادغام، مرتب سازی شمارش و موارد دیگر؛ جستجوی یافتن داده های کلیدی در مجموعه داده های مرتب شده. جستجوی باینری برای جستجو در ساختارهای داده خطی و مجموعه داده های مرتب شده استفاده می شود. Depth/Breadth First Search (DFS/BFS) برای ساختارهای داده Graph استفاده می‌شود و توسط موتورهای جستجو برای خزیدن وب استفاده می‌شود. Hashing شبیه به جستجو است، اما دارای یک جزء نمایه‌سازی و شناسه کلیدی است. هش کردن نتایج برتری را ارائه می دهد زیرا کلیدی را به داده های خاص اختصاص می دهد؛ برنامه نویسی پویا مسائل بزرگتر و پیچیده را به مجموعه ای از مسائل کوچکتر تبدیل می کند؛ نمایی از طریق مربع (EbS) همچنین به عنوان توان باینری شناخته می شود، EbS محاسبه اعداد صحیح بزرگ، چند جمله ای ها، ماتریس های مربع را سرعت می بخشد. و مشکلات پیچیده دیگر؛ تطبیق و تجزیه رشته ها برای یافتن الگوها در مجموعه داده های بزرگ با استفاده از شرایط و محدودیت های از پیش تعریف شده طراحی شده است؛ تست اولیه اعداد اول را به صورت قطعی یا احتمالی تعیین می کند. بیشتر در رمزنگاری استفاده می شود. شبکه همچنین به شدت به الگوریتم هایی متکی است که بر همه چیز از مسیریابی بسته ها و مدیریت ترافیک گرفته تا امنیت و رمزگذاری نظارت می کند. به طور سنتی، الگوریتم‌های مسیریابی تا حد زیادی ثابت بودند، زیرا نقاط ثابتی از فعالیت شبکه را ایجاد می‌کردند. با این حال، اخیراً، ارائه‌دهندگان شبکه به سمت الگوریتم‌های تطبیقی‌تری رفته‌اند که می‌توانند تغییراتی را در پاسخ به ترافیک یا ملاحظات توپولوژی ایجاد کنند. الگوریتم‌ها در قلب تقریباً همه چیز در دنیای دیجیتال، از معاملات سهام پرسرعت گرفته تا ماشین‌های ظرفشویی خودکار. از آنجایی که فناوری حتی در همه جا فراگیرتر می‌شود و خود را متکی به خودروهای هوشمند، خانه‌های هوشمند، شهرهای هوشمند و حتی بدنه‌های هوشمند می‌بینیم، ممکن است به نظر برسد که در حال تعامل هستیم. با شکل کاملاً جدیدی از آگاهی در این سیاره، که راه می‌رود، صحبت می‌کند و فکر می‌کند. اگرچه در واقعیت، تعداد زیادی اعداد از طریق الگوریتم‌های زیادی در حال اجرا هستند.

Algorithm

What Does Algorithm Mean? In its purest sense, an algorithm is a mathematical process to solve a problem using a finite number of steps.In the world of computers, an algorithm is the set of instructions that defines not just what needs to be done but how to do it. Techopedia Explains Algorithm Probably the best way to understand an algorithm is to think of it as a recipe. There are many ways to bake cookies, but by following a recipe a baker knows to first preheat the oven, then measure out the flour, add butter, chocolate chips, etc. until the desired cookies are complete.Using algorithms, a programmer or computer scientist can tell his machine to query database A for last month’s sales figures, compare them to the prior month and the same month last year, and then display it in a bar graph.Mix multiple algorithms together and you have a working computer program.As can be expected, there are numerous types of algorithms for virtually every kind of mathematical problem there is to solve. There are:Numerical algorithms.Algebraic algorithms.Geometric algorithms.Sequential algorithms.Operational algorithms.Theoretical algorithms.There are also various algorithms named after the leading mathematicians who invented them:Shor’s algorithm.Girvan-Newman algorithm.Several Euclidian algorithms.There are also those named after the specific problem they solve, such as:Bidirectional search algorithm.K-way merge algorithm.In the computing field, most algorithms tend to solve data management and analysis problems.Top Computing Algorithms(According to Ohio State University)SortArranging data in an efficient and useful manner. These include quick sort, merge sort, counting sort and others;SearchFinding key data in sorted data sets. Binary Search is used for searching in linear data structures and sorted data sets. Depth/Breadth First Search (DFS/BFS) is used for Graph data structures and is employed by search engines for web crawling.HashingSimilar to search but with an indexing and key ID component. Hashing provides superior results because it assigns a key to certain data;Dynamic ProgrammingConverts larger, complex problems into series of smaller problems;Exponential by Squaring (EbS)Also known as binary exponentiation, EbS speeds up the calculation of large integers, polynomials, square matrices and other complex problems;String Matching and ParsingDesigned to find patterns in large data sets using predefined terms and restrictions;Primality TestingDetermines prime numbers either deterministically or probabilistically; mostly used in cryptography.Networking also relies heavily on algorithms, which govern everything from packet routing and traffic management to security and encryption. Traditionally, routing algorithms were largely static in that they established fixed points of network activity.Recently, however, network providers have shifted toward more adaptive algorithms that can make changes on the fly in response to traffic or topology considerations.Algorithms are at the heart of just about everything in the digital world, from high-speed stock trading to automated dishwashers.As technology becomes even more ubiquitous and we find ourselves relying on smart cars, smart homes, smart cities and even smart bodies, it may seem like we are interacting with an entirely new form of consciousness on the planet, one that walks, talks and thinks.In reality, though, it’s just lots of numbers running through lots of algorithms.