امروز دوشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۳
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

ناشناس سازی

ناشناس سازی به چه معناست؟ ناشناس‌سازی داده‌ها فرآیند از بین بردن آهنگ‌ها یا مسیرهای الکترونیکی روی داده‌هایی است که استراق سمع را به منشا آن هدایت می‌کند. دنباله الکترونیکی اطلاعاتی است که هنگام ارسال داده ها از طریق یک شبکه باقی می ماند. کارشناسان پزشکی قانونی می توانند داده ها را دنبال کنند تا بفهمند چه کسی آن را ارسال کرده است. این اغلب در پرونده های جنایی انجام می شود، اما گاهی اوقات شرکت ها برای ردیابی داده های کاربر، حریم خصوصی کاربران را تضعیف می کنند. شرکت ها از داده کاوی و ردیابی موقعیت مکانی برای نمایش اطلاعات شخصی مانند آدرس ها برای جذب تبلیغات بیشتر یا به دلایل دیگر استفاده می کنند. این ممکن است برای افرادی که برای حریم خصوصی خود ارزش قائل هستند نگران کننده باشد و مورد خوبی برای استفاده از تکنیک های ناشناس سازی داده ها باشد.Bedan ناشناس سازی را توضیح می دهد اگر شخصی فایلی را ارسال کند، ممکن است اطلاعاتی در فایل وجود داشته باشد که ردپایی برای فرستنده باقی بگذارد. اطلاعات فرستنده ممکن است از داده های ثبت شده پس از ارسال فایل ردیابی شود. با این حال، هنگامی که فایل ناشناس است، داده های مرتبط با ارسال آن را نمی توان حداقل در تئوری برای فرستنده ردیابی کرد. ناشناس‌سازی داده‌ها تکنیکی است که طرح‌بندی فیلد اصلی (موقعیت، اندازه و نوع داده) داده‌های در حال ناشناس‌سازی را از بین نمی‌برد، بنابراین داده‌ها همچنان در محیط‌های داده آزمایشی واقعی به نظر می‌رسند. یکی از جنبه‌های ناشناس‌سازی که ممکن است باعث نگرانی افرادی شود که به حریم خصوصی خود اهمیت می‌دهند، این است که این فرآیند می‌تواند معکوس شود. بسیاری از تکنیک‌های فعلی مرتبط با ناشناس‌سازی را می‌توان دور زد، زیرا راه‌هایی برای آشکار کردن اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از مجموعه داده‌ها وجود دارد. یکی از راه‌هایی که می‌توان این اطلاعات را آشکار کرد، ارجاع متقابل به مجموعه‌هایی از رکوردهایی است که هنوز قابل مشاهده است. به این می گویند ناشناس زدایی.

Anonymization

What Does Anonymization Mean? Data anonymization is the process of destroying tracks, or the electronic trail, on the data that would lead an eavesdropper to its origins. An electronic trail is the information that is left behind when someone sends data over a network. Forensic experts can follow the data to figure out who sent it. This is often done in criminal cases, but sometimes companies undermine user privacy in order to track user data. Companies use data mining and location tracking to display personal information like addresses to attract more advertisements or for other reasons. This may be a concern to people who value their privacy and makes a good case for using data anonymization techniques. Techopedia Explains Anonymization If someone sends a file, there may be information on the file that leaves a trail to the sender. The sender's information may be traced from the data logged after the file is sent. However, once the file is anonymized, data associated with it being sent cannot be traced to the sender, at least in theory. Data anonymization is a technique that will not take away the original field layout (position, size and data type) of the data being anonymized, so the data will still look realistic in test data environments. One aspect of anonymization that may worry individuals who value their privacy is that the process can be reversed. Many current techniques associated with anonymization can be bypassed as there are ways to reveal stripped personally-identifying information (PII) from datasets. One way this information can be revealed is with cross referencing any sets of records still visible. This is called de-anonymizing.