امروز پنجشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۶
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

مته آپاچی

مته آپاچی به چه معناست؟ Apache Drill یک برنامه منبع باز است که تجزیه و تحلیل تعاملی مجموعه داده های انبوه موجود در رایانه های مختلف را امکان پذیر می کند. عملکرد اصلی Apache Drill کاربرد توزیعی تجزیه و تحلیل داده ها و ذخیره سازی داده ها است. Drill اتصال یک موجودیت داده را با چندین ذخیره‌گاه داده و برنامه‌های کاربردی امکان‌پذیر می‌سازد. Apache Drill یک موتور پایگاه داده در مقیاس صنعتی است و بسیار توسعه دهنده و کاربر پسند است.Bedan دریل آپاچی را توضیح می دهد Drill یک پروژه سطح بالای آپاچی است. Apache Drill نسخه منبع باز سیستم Dremel گوگل است. یکی از بزرگترین مزایای استفاده از Drill، بهینه ساز داده آن است که قادر است به طور خودکار ساختار داده ها را به منظور صرفه جویی در فضا و ظرفیت های پردازش داخلی یک دیتا استور بازآرایی کند. Drill همچنین می تواند مکان داده ها را ذخیره کند، بنابراین می تواند Drill و datastore را در همان گره ها بدون هیچ گونه سردرگمی مکان یابی کند. Apache Drill قادر است پتابایت داده های ذخیره شده در 10000 سرور و میلیون ها رکورد را در عرض چند ثانیه پردازش کند.

Apache Drill

What Does Apache Drill Mean? Apache Drill is an open-source program that enables the interactive analysis of bulk datasets present on different computers. The primary function of Apache Drill is the distributive application of data analysis and data storage. Drill enables the joining of a single data entity with multiple datastores and applications. Apache Drill is an industrial-scale database engine and is extremely developer and user friendly. Techopedia Explains Apache Drill Drill is an Apache top-level project. Apache Drill is the open-source version of Google’s Dremel system. One of the biggest advantages of using Drill is its data optimizer, which is able to automatically rearrange the data structure in order to save space and internal processing capacities of a datastore. Drill is also able to store data location, so it is able to locate Drill and datastore at the same nodes without any confusion. Apache Drill is able to process petabytes of data stored in as many as 10,000 servers and millions of records in mere seconds.