امروز چهارشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۵
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

آپاچی فلینک

Apache Flink به چه معناست؟ Apache Flink ابزاری برای پشتیبانی از ساختارهای پروژه Hadoop و پردازش داده های بلادرنگ است. به عنوان یک نوع پردازشگر دسته ای، Flink با MapReduce سنتی و گزینه های Spark جدید مبارزه می کند.Bedan Apache Flink را توضیح می دهد فلینک در ابتدا Stratosphere نام داشت و در دانشگاه فنی برلین توسعه یافت. اکنون به جایگزینی برای MapReduce و Spark تبدیل شده است. برخی از مزایای Apache Flink شامل توانایی استفاده از الگوریتم‌های مشابه برای حالت‌های جریانی و دسته‌ای، به منظور تقویت دستاوردهای تاخیر کم است. همچنین فرصتی برای تجزیه و تحلیل خوشه ها و انجام پردازش تکراری روی گره های مختلف سیستم به طور همزمان وجود دارد. Apache Flink همچنین با Apache YARN و سایر ابزارهای مرتبط با Hadoop سازگار است. این ابزار توسعه‌یافته اروپایی احتمالاً بخشی از روش‌های خاصی است که مدیران سیستم‌های کلان داده را مدیریت می‌کنند، زیرا شرکت‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های با حجم بالا در حال حرکت هستند.

Apache Flink

What Does Apache Flink Mean? Apache Flink is a tool for supporting Hadoop project structures and processing real-time data. As a type of batch processor, Flink contends with the traditional MapReduce and new Spark options. Techopedia Explains Apache Flink Flink was originally called Stratosphere and developed at the Berlin Technical University. It has now become an alternative to both MapReduce and Spark. Some of the benefits of Apache Flink include the ability to use the same algorithms for streaming and batch modes, in order to foster low latency achievements. There is also the opportunity to analyze clusters and perform iterative processing on different nodes of the system at once. Apache Flink is also compatible with Apache YARN and other Hadoop-related tools. This European-developed tool is likely to become part of the specific ways that administrators handle big data systems as companies jump on the bandwagon for high-volume data analytics.