امروز پنجشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۶
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

آپاچی کافکا

آپاچی کافکا به چه معناست؟ آپاچی کافکا یک سیستم پیام انتشار-اشتراک منبع باز است که برای ارائه مدیریت سریع، مقیاس پذیر و با تحمل خطا از فیدهای داده بلادرنگ طراحی شده است. برخلاف نرم‌افزار پیام‌رسان سازمانی سنتی، کافکا قادر است تمام داده‌هایی را که از طریق یک شرکت جریان می‌یابد مدیریت کند، و این کار را در زمان واقعی انجام دهد. از آن زمان، تعدادی از شرکت ها از آن برای ساختن پلتفرم های بلادرنگ استفاده کرده اند.Bedan آپاچی کافکا را توضیح می دهد کافکا شباهت های زیادی به گزارش تراکنش ها دارد و فید پیام ها را در موضوعات نگه می دارد. تولیدکنندگان داده‌ها را برای موضوعات می‌نویسند و مصرف‌کنندگان از آن موضوعات می‌خوانند، که در چندین گره در قالب سیستم توزیع‌شده تقسیم و تکرار می‌شوند. کافکا از این نظر منحصر به فرد است که با هر پارتیشن موضوعی به عنوان یک گزارش رفتار می کند و به هر پیام در یک پارتیشن یک افست منحصر به فرد اختصاص داده می شود. تمام پیام ها را برای مدت زمان مشخصی حفظ می کند و مصرف کنندگان مسئول ردیابی مکان خود در هر گزارش هستند. این با سیستم های قبلی متفاوت است، جایی که کارگزاران مسئول این ردیابی بودند، که با افزایش تعداد مصرف کنندگان، توانایی سیستم را به شدت محدود می کرد. این ساختار به کافکا اجازه می‌دهد تا از بسیاری از مصرف‌کنندگان پشتیبانی کند و حجم زیادی از داده‌ها را با سربار بسیار کم حفظ کند. از کافکا می‌توان استفاده کرد: به‌عنوان یک واسطه پیام سنتی برای پیگیری فعالیت‌های وب‌سایت برای پردازش گزارش‌ها برای پردازش جریان داده‌های بزرگ کافکا را می‌توان در کنار Apache Storm، Apache HBase و Apache Spark استفاده کرد. برای تجزیه و تحلیل زمان واقعی و ارائه داده های جریان.

Apache Kafka

What Does Apache Kafka Mean? Apache Kafka is an open-source publish-subscribe message system designed to provide quick, scalable and fault-tolerant handling of real-time data feeds. Unlike traditional enterprise messaging software, Kafka is able to handle all the data flowing through a company, and to do it in near real time.Kafka is written in Scala and was originally developed by LinkedIn. Since that time, a number of companies have used it to build real-time platforms. Techopedia Explains Apache Kafka Kafka has many similarities to transaction logs, and it maintains feeds of messages in topics. Producers write data to topics and consumers read from those topics, which are partitioned and replicated across multiple nodes in a distributed system format. Kafka is unique in that it treats each topic partition as a log, and each message in a partition is assigned a unique offset. It retains all messages for a certain amount of time, and consumers are responsible for tracking their location in each log. This differs from previous systems, where brokers were responsible for this tracking, which severely limited the system's ability to scale as the number of consumers increased. This structure allows Kafka to support many consumers and retain large amounts of data with very low overhead.Kafka can be used:As a traditional message brokerFor website activity trackingFor log aggregationFor big data stream processingKafka can be used alongside Apache Storm, Apache HBase and Apache Spark for real-time analysis and rendering of streaming data.