امروز پنجشنبه ، ۱۴۰۱/۰۴/۱۶
بدان
FAENZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

انجمن قانون معدن

منظور از استخراج قوانین انجمن چیست؟ قواعد کاوی رویه‌ای است که به منظور یافتن الگوهای مکرر، همبستگی‌ها، تداعی‌ها یا ساختارهای علّی از مجموعه داده‌های موجود در انواع مختلف پایگاه‌های اطلاعاتی مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای، پایگاه‌های داده معاملاتی و سایر اشکال مخازن داده است. با توجه به مجموعه‌ای از تراکنش‌ها، هدف کاوی قوانین انجمنی یافتن قوانینی است که ما را قادر می‌سازد وقوع یک آیتم خاص را بر اساس وقوع موارد دیگر در تراکنش پیش‌بینی کنیم.Bedan قانون معدنکاری انجمن را توضیح می دهد قواعدکاوی انجمنی، فرآیند داده کاوی برای یافتن قوانینی است که ممکن است بر تداعی ها و اشیاء علّی بین مجموعه های اقلام حاکم باشد. بنابراین در یک تراکنش معین با چندین آیتم، سعی می‌کند قوانینی را بیابد که چگونه و چرا چنین اقلامی اغلب با هم خریداری می‌شوند. به عنوان مثال، کره بادام زمینی و ژله اغلب با هم خریداری می شوند، زیرا افراد زیادی دوست دارند ساندویچ PB&J درست کنند. همچنین جای تعجب است که پوشک و آبجو با هم خریداری می‌شوند، زیرا، همانطور که مشخص است، پدران اغلب وظیفه خرید را دارند در حالی که مادران با کودک مانده‌اند. کاربردهای اصلی استخراج قانون انجمن: تجزیه و تحلیل داده های سبد - تجزیه و تحلیل ارتباط اقلام خریداری شده در یک سبد یا خرید واحد طبق مثال های بالا است. بازاریابی متقابل - کار با سایر مشاغل است که مکمل کسب و کار شما هستند، نه رقبا. برای مثال، نمایندگی‌ها و تولیدکنندگان خودرو به دلایل واضح، کمپین‌های بازاریابی متقابل با شرکت‌های نفت و گاز دارند. طراحی کاتالوگ - انتخاب اقلام در کاتالوگ یک کسب و کار اغلب به گونه ای طراحی می شود که مکمل یکدیگر باشند به طوری که خرید یک کالا منجر به خرید کالای دیگر شود. بنابراین این موارد اغلب مکمل یا بسیار مرتبط هستند.

Association Rule Mining

What Does Association Rule Mining Mean? Association rule mining is a procedure which is meant to find frequent patterns, correlations, associations, or causal structures from data sets found in various kinds of databases such as relational databases, transactional databases, and other forms of data repositories. Given a set of transactions, association rule mining aims to find the rules which enable us to predict the occurrence of a specific item based on the occurrences of the other items in the transaction. Techopedia Explains Association Rule Mining Association rule mining is the data mining process of finding the rules that may govern associations and causal objects between sets of items. So in a given transaction with multiple items, it tries to find the rules that govern how or why such items are often bought together. For example, peanut butter and jelly are often bought together because a lot of people like to make PB&J sandwiches. Also surprisingly, diapers and beer are bought together because, as it turns out, that dads are often tasked to do the shopping while the moms are left with the baby. The main applications of association rule mining: Basket data analysis - is to analyze the association of purchased items in a single basket or single purchase as per the examples given above. Cross marketing - is to work with other businesses that complement your own, not competitors. For example, vehicle dealerships and manufacturers have cross marketing campaigns with oil and gas companies for obvious reasons. Catalog design - the selection of items in a business’ catalog are often designed to complement each other so that buying one item will lead to buying of another. So these items are often complements or very related.